Siri AI功能升级缺席，苹果大跌！

中国在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是(shì)献给世界人工智能产业的(de)一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献(jùdàgòngxiàn)，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达(wěidá)公司首席执行官黄仁勋如是说。 一项来自美国(měiguó)麦克罗波洛智库的研究结果(jiéguǒ)也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家(guójiā)，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。 “全球一半AI人(rén)才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的信息却直指一个(yígè)不争事实(shìshí)：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。 5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下(yǐxià)科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的(de)研究人才占据半壁江山。 中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？ 在回答(huídá)这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。 浙江大学成(chéng)AI人才重要“孵化器” 吴飞：很多学生(xuéshēng)都不循规蹈矩 说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度上(shàng)，它(tā)既是技术策源地，也是人才孵化器。 早在(zài)1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均(hézhìjūn)先生就把设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。 浙江大学2018年首批设置人工智能(réngōngzhìnéng)本科专业、2019年设立了(le)国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭(wénpíng)。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自浙江大学。 浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在(zài)学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体(jùtǐ)领域长期深耕——不是通才，而是(érshì)专才。 多年来，不少学生都给吴飞留下了深刻印象。其中(qízhōng)一人硕士毕业后，去了美国一家(yījiā)知名互联网企业工作，回国(huíguó)时来看望吴飞，说自己还是有创业的(de)冲动。“我是不建议也不支持的，更(gèng)希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做(zuò)了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。 吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来问他(tā)，能(néng)不能读你的博士生？我真的很(hěn)希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。” 浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场 图源(túyuán) 浙江大学 为何那么(nàme)多AI人才都是“浙大造”？ 1998年，浙大的吴晓波教授从(cóng)美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业(chuàngyè)，能不能(bùnéng)在浙大培养一批敢于创业的大学生？ 如今，浙大的创业课程已开了(le)100多门，而且成(chéng)了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。 “学生以创新(chuàngxīn)为引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下(xià)，浙大学生的创业率(lǜ)自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们(tāmen)走上社会(huì)后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。 当创新创业式的教育理念、人才培养模式(móshì)与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到(yùdào)AI时代，则正应了两句古诗： 金风玉露一相逢，便胜却(què)人间无数。 复现Sora的北大(běidà)团队 它是美国人工智能公司OpenAI发布的(de)文生视频模型，在2024年2月横空出世(héngkōngchūshì)。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。 遗憾的是，Sora最大限度(xiàndù)地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了(le)ClosedAI”。 但就在1个月后，北京大学深圳(shēnzhèn)研究生院信息工程学院(gōngchéngxuéyuàn)博雅(bóyǎ)特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成(shēngchéng)质量与文本控制力。 Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的(de)袁粒，也是1994年出生的青年教师(qīngniánjiàoshī)。 做这个项目的初心(chūxīn)是什么(shénme)？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。 “每每想到这(zhè)是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就(jiù)会觉得很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争(jìngzhēng)过一些第一梯队的模型(móxíng)，大家都很上心很用心，每天都要去(qù)想如何架构，才能实现(shíxiàn)更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。 从去年3月至今，也过去1年多时间，该项目最新进展(zuìxīnjìnzhǎn)情况如何？社会层面又给予了(le)怎样支持？ 袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本(bǎnběn)。现在，正在向生成和理解统一架构的(de)模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前(mùqián)在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果(xiàoguǒ)更好的版本。 最近，在北京召开(zhàokāi)的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上(shàng)，Open-Sora Plan项目的展台十分(shífēn)火爆。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎。 Open-Sora Plan在鲲鹏昇(shēng)腾(téng)开发者大会上的展台 受访者供图 “这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力(suànlì)方面，华为还有(háiyǒu)兔展公司都给予了很大支持(zhīchí)。我们在华为昇腾算力平台上进行(jìnxíng)原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成(gòngtóngwánchéng)了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。 至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源(zīyuán)成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上(shàng)亿投入，这成本相对还算低(dī)的。 未来还想奔赴怎样(zěnyàng)的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定(jiāndìng)：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现(shíxiàn)多模态世界模型，通往通用人工智能。 “算法(suànfǎ)工程师最想干的(de)事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业方向，葛云阳说。 一个火爆(huǒbào)全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向(xiàng)“更高处”攀登，除了(chúle)他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。 有了好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越(chāoyuè)”，也只是(zhǐshì)时间问题。 从农村子弟到(dào)AI教授 秦飞巍(qínfēiwēi)的“星辰大海” “不是明星，也(yě)会这么火？” 在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力(zhùlì)日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通(shuǐxièbùtōng)，主讲人秦飞巍教授一边说着(zhe)“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。 秦飞巍，一位“85后”青年教师(qīngniánjiàoshī)，已在AI相关领域(lǐngyù)深耕十六七年。 “我是重庆农村里走出来的(de)，父母都是小学老师。我在(zài)浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授建议我选一个偏AI的研究(yánjiū)方向，当时AI很(hěn)冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑(xiào)着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。 2014年，从浙大博士毕业的(de)秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第(dì)11个年头。 一位学生(xuéshēng)说，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。 为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的(de)选择。除了家庭影响(yǐngxiǎng)外，也(yě)离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。 在(zài)采访中(zhōng)，秦飞巍谈起自己的(de)学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。 秦飞巍和他的学生(xuéshēng)们 一排左二为秦飞巍 受访者供图 正在杭电读大二的(de)杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续(chíxù)建设杭电数字(shùzì)育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互(jiāohù)，打造具有体验感的思政育人场景…… 在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电(hángdiàn)探索的“创新实践(shíjiàn)”课，是(shì)一个很好尝试，给(gěi)本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。” 为更多(duō)学生插上梦想的翅膀，为提升更多人(gèngduōrén)“AI素养”贡献(gòngxiàn)一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。 中国AI人才量质齐升，现实密码是(shì)什么？ 从浙(zhè)大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电(hángdiàn)教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而(ér)鲜活的解答。 首先，很多年轻人本身有兴趣、有热情、有冲劲(chòngjìn)、有梦想。 由于基础教育给学生打下的(de)底子更(gèng)扎实(zhāshí)，再加上很多(hěnduō)高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人(niánqīngrén)的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。 其次，年轻人(niánqīngrén)赶上(gǎnshàng)了时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量机会。 中国有大量的(de)AI应用场景，也不缺(bùquē)数据和算力(suànlì)，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做的事。 再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的肩膀上(shàng)，可以看得(kàndé)更广、走得更远。 AI开源与开放，是(shì)大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人肩膀上的“构建式(shì)创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个(yígè)“平台式创新时代”。 这也解释了为什么现在几个(jǐgè)学生就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型(yìngyòngxíng)创业者”越来越多。 此外，有业内人士指出，很多(hěnduō)互联网头部(tóubù)企业，也(yě)成了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供(tígōng)的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。 当然(dāngrán)，这种现象也应伴随清醒的反思。其一(qíyī)，一流AI人才更多还是在美国(měiguó)；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。 那么，今后我们还要在哪些方面努力和(hé)提升？ 教育层面，推进人工智能全(quán)学段教育和全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的(de)“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重(zhòng)科研轻教学”的倾向等。 社会层面，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和产业创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准(jīngzhǔn)匹配水平，实现“人尽其才(rénjìnqícái)，才尽其用”。 我们相信，只要能够坚定不移做正确的(de)事、正确地做事(zuòshì)、把事情做正确，坚定不移做长期主义(zhǔyì)的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。 所以(suǒyǐ)，不要再问“为什么一半AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你(nǐ)就会知道： 答案，不(bù)在数据里，而在故事中。